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Ciência

Os dados do sensor do smartphone podem detectar a presença de cannabis

Estudo mostra que dados de sensores de smartphones podem detectar exposição a cannabis

À medida que as empresas continuam a fazer experiências com 'testes de cannabis' e tentam aperfeiçoar a tecnologia para detectar corretamente a presença de cannabis, um novo relatório mostra como os dados de sensores de telefone (como GPS) podem ser usados ​​como detector. Um novo relatório mostra como os dados de sensores em telefones, como dispositivos GPS, podem ser usados ​​para detectar.

Um sensor de smartphone, semelhante ao usado em sistemas de GPS, pode ser uma forma de determinar se uma pessoa está ou não sob a influência de maconha depois de usar maconha, segundo um. novo estudo do Rutger Institute, que baseia sua pesquisa em políticas de saúde, cuidados e envelhecimento.

De acordo com o estudo, publicado na Drug and Alcohol Dependence, que avaliou a viabilidade do uso de dados de sensores de smartphones para identificar episódios de envenenamento por cannabis no ambiente natural, uma combinação de características temporais (seguidas por hora do dia e dia da semana) e os dados dos sensores do smartphone alcançaram uma taxa de precisão de 90%.

Usando sensores no telefone de uma pessoa, podemos ser capazes de detectar quando uma pessoa está 'se embebedando' com cannabis e oferecer a ela uma alternativa quando e onde é mais provável que ela esteja. Seguro para reduzir o dano potencial da cannabis ”, disse o autor Tammy Chung, professora de psiquiatria e diretora do Center for Population Behavioral Health.

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A embriaguez ou "intoxicação" com cannabis foi determinada por um tempo de reação mais lento, por uma perda de certo desempenho no trabalho ou na escola e também por comportamentos de direção prejudicados que podem levar a acidentes. As medidas existentes, como testes de sangue, urina ou saliva, têm limitações como um indicador confiável do uso de cannabis e não fornecem qualquer valor no que diz respeito à possível redução das faculdades relacionadas com a cannabis na vida cotidiana.

Os pesquisadores analisaram dados diários coletados de jovens adultos que relataram usar cannabis pelo menos duas vezes por semana. Eles examinaram pesquisas por telefone, relatos espontâneos de uso de cannabis e dados de sensores de telefone contínuos para determinar a importância da hora do dia e do dia da semana na detecção do uso e para identificar sensores de telefone. Mais úteis para detectar envenenamento por cannabis declarado.

Eles descobriram que o dia e a hora de uso eram 60% precisos na detecção do consumo excessivo de cannabis, de acordo com as declarações das partes interessadas, e que a combinação de características de tempo e dados de sensores de smartphones tinha 90% de precisão na detecção.

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A partir dos dados do GPS, os padrões de movimento nos momentos em que eles relataram se sentir sob os efeitos da cannabis e os dados de movimento do acelerômetro que detecta os vários movimentos, foram as características mais proeminentes dos sensores do telefone.

Os pesquisadores usaram métodos de restrição de luz (rastreando a hora do dia e o dia da semana e analisando dados do sensor do telefone) para detectar a intoxicação na vida cotidiana e descobriram que a viabilidade do uso dos sensores do telefone para detectar intoxicações subjetivas devido a o uso de cannabis é forte.

Pesquisas futuras devem estudar o desempenho do algoritmo para classificar os dados de graus de influência do consumo em comparação com aqueles que não são em pessoas que usam cannabis com menos frequência. A pesquisa deve investigar esses relatos usando ferramentas que a polícia poderia usar, mostrando uma correlação mais forte com o uso autorrelatado de cannabis.

Os autores do estudo são professores do Stevens Institute of Technology, da Stanford University, da Carnegie Mellon University, da University of Tokyo (Japão) e da University of Washington (Seattle).


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O autor weedmaster

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